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　　行业云平台的核心优势在于其沉淀了高价值、低噪声的行业特性数据。数据是大模型训练的“燃料”，行业大模型所需的并非泛化的互联网语料，而是高度专业化、结构化、场景化的行业数据。AI 行业云平台建设、运营方通常是行业内头部企业或地方政府出资的专业公司，长期服务于特定行业客户，积累了大量真实、动态、闭环的业务数据，如金融交易记录、工业设备运行日志、医疗电子病历、政务审批流程等。这些数据具有高价值、低噪声、强关联等特点，是训练具备行业理解能力模型的稀缺资源。

　　AI 行业云平台预置行业基座模型与场景模板，避免重复开发，提升 AI 落地效率。行业大模型要实现快速迭代与规模化落地，离不开高效、专业且贴合业务场景的开发支撑体系。AI 行业云平台在服务大量客户的过程中，逐步沉淀并集成了覆盖数据处理、模型训练、评估优化到部署运维的 AI 开发工具链，显著降低行业用户的 AI 应用门槛。同时，平台通常预置了经过验证的行业大模型基座和典型场景模板，用户可在此基础上快速定制专属模型，避免重复造轮子。

　　国药数字科技（北京）有限公司（国药数科）作为中国医药集团有限公司（国药集团）的全资子公司积极落实集团工作部署，研发“AI 审方智能体”，以四川省为试点省份，充分调研 DTP 药房购药审核及结算业务流程，结合四川省医保局对单行支付药品和高值药品的管理政策、国家医保局智能监管“两库”规则，采用大模型提取用药规则及医保报销规则，构建审方知识库，同时一线药师发挥专业经验，积极通过真实业务数据反复校验优化模型及智能体效果，为项目提供精准“业务大脑”；技术团队聚焦一线真实痛点，突破复杂医疗资料快速准确识别、复杂知识库自动化构建、复杂业务规则智能审核等技术难题，并综合利用 AI 辅助业务流程编排、机器人流程自动化等先进技术，打造“辅助审方智能体”，实现患者资料“一键归档”、合规要求“一键审核”、业务需求“一键开单”。

　　随着国家医保政策的调整，“双通道”药品面临国家医保的严格监管。特药医保业务经办流程繁琐，本身相关知识复杂，需审核的资料多且专业。同时专业药房业务量级大，巨大的处方量给药师带来沉重的审方负担，审方效率低且易出错，影响患者用药安全，并且超量超适应症使用未有效拦截，会造成医保基金滥用、损失。因此，需依托算法模型精准识别用药风险，为 DTP 药房实现一键智能化审方功能和一键开单功能，提升一线药师的审核效率，并确保药师审方的质控水平持续、稳定在较高水平。

　　联通（上海）产业互联网有限公司联合上海市气象局、上海市经信委、上海人工智能实验室以及上海联通等企事业单位共同打造集人工智能气象应用技术创新、产业孵化以及国际合作于一体的综合性平台-气象 AI-MaaS 平台。该平台以 强基赋能・生态共创 为核心，构建了“强基础设施+大能力平台+高质量运营”的创新体系，通过融合算网基础设施、畅通气象语料资源、整合大模型基础组件，打通了人工智能产业上下游，实现“人工智能+气象”服务一站式开发应用，赋能产业生态共建，加速“人工智能+气象”服务于各行业场景应用。

　　全球气候变化背景下，重点产业对上海天气预报服务能力提出新的需求，上海市高温热浪、超强台风等极端天气气候事 件总体呈上升趋势，气温显著增高。近 150 年来，上海平均气温增温速率为0.18℃/10 年。同时，这 150 年间，上海暴雨日数和雨量显著增多，降水极端性增强。这些包括暴雨、台风、高温在内的极端天气气候事件，对能源、航运、航空等行业的安全运行带来更大的挑战，对精细化气象预报服务业务能力提出了更高的需求。随着深度学习技术和大规模人工智能模型的快速发展，人工智能在各个行业中的 应用需求迅速增加，尤其是在数据量庞大、预测复杂的场景中展示了显著优势。